2014年7月至8月四川农业大学经济管理学院研究农业上市公司融资结构对经营绩效影响的调研小分队在四川农业大学成都校区完成了该项调研实践工作。
队员在一个月的时间中,通过查询相关文献,构建除了论文写作思路,因为我们的研究对象是农业上市公司,但是股市板块上农业上市公司多达60多家,因此对其进行筛选以及根据什么来筛选都需要大家来一起决定。经过商量我们决定将报表数据不齐全的,2005年以后上市的,并且标注有ST类的公司淘汰掉。
于此同时,在实践过程中,请教专业相关老师,选取了国泰安数据库对数据进行了简单的处理,几十家农业上市公司的报表数据几乎让我们每个人头晕目眩,再加上炎热的天气大家都有点躁动,但是我们通过相互鼓励和较细化的分工让大家都开始沉浸于数据处理而渐渐淡忘了环境的燥热。铺天盖地的excel数据也考验着我们的技术,大家纷纷百度,相互指导、询问,一点一点的把庞大的盲目数据变成了我们想要的财务数据。
在论文写作的最后环节,我们小队运用了回归分析的数学方法变成了典型相关性分析得出了真是可靠的结论,最终得出了较为理想和创新的结论。
在前后历时一个月的实践中,虽然天气炎热,过程辛苦,但是每个人都学到了很多东西。不仅丰富了我们的专业知识,也加强了科研的素养,这对于我们每个人来说都是非常宝贵和难忘的。2014年7月至8月四川农业大学经济管理学院研究农业上市公司融资结构对经营绩效影响的调研小分队在四川农业大学成都校区完成了该项调研实践工作。
队员在一个月的时间中,通过查询相关文献,构建除了论文写作思路,因为我们的研究对象是农业上市公司,但是股市板块上农业上市公司多达60多家,因此对其进行筛选以及根据什么来筛选都需要大家来一起决定。经过商量我们决定将报表数据不齐全的,2005年以后上市的,并且标注有ST类的公司淘汰掉。
于此同时,在实践过程中,请教专业相关老师,选取了国泰安数据库对数据进行了简单的处理,几十家农业上市公司的报表数据几乎让我们每个人头晕目眩,再加上炎热的天气大家都有点躁动,但是我们通过相互鼓励和较细化的分工让大家都开始沉浸于数据处理而渐渐淡忘了环境的燥热。铺天盖地的excel数据也考验着我们的技术,大家纷纷百度,相互指导、询问,一点一点的把庞大的盲目数据变成了我们想要的财务数据。
在论文写作的最后环节,我们小队运用了回归分析的数学方法变成了典型相关性分析得出了真是可靠的结论,最终得出了较为理想和创新的结论。
在前后历时一个月的实践中,虽然天气炎热,过程辛苦,但是每个人都学到了很多东西。不仅丰富了我们的专业知识,也加强了科研的素养,这对于我们每个人来说都是非常宝贵和难忘的。